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yl7773永利:任子良

2022年03月17日 22:36

任子良,男,博士研究生,讲师,2017年6月毕业于华南理工大学电子与信息学院电路与系统专业,先后在三星广州技术研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、yl7773永利从事技术研发、科学研究与教学等工作,2018年6月至2020年6月于中国科学院深圳先进技术研究院开展博士后工作。目前主要从事计算机视觉、深度学习、人体行为识别等方向的研究,先后在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Neurocomputing、Multimedia tools and applications、Electronics letters、物理学报、电子科技大学学报(自然科学版)、计算机工程等国内外学术期刊和ICIP等国际学术会议发表论文十余篇,申请和授权专利十余项,作为核心成员/技术骨干参与科技部重点研发计划、国家自然科学基金、省市科学基金以及企业课题多项。

办公室:

yl7773永利8A410

联系方式:

13798877087(短号617992),E-mail:renzl@dgut.edu.cn

研究兴趣:

计算机视觉,深度学习,人体行为识别

教育经历:

2014/09-2017/06,华南理工大学,电路与系统,博士

2009/09-2012/06,华南理工大学,通信与信息系统,硕士

2005/09-2009/06,许昌学院,电子信息工程,学士

工作经历:

2021/12-至今,yl7773永利,yl7773永利,讲师

2020/07-2021/11,中国科学院深圳先进技术研究院,工程师

2018/06-2020/06,中国科学院深圳先进技术研究院,博士后

2012/07-2013/06,广州三星通讯研究院,工程师

教学经历:

2022春,《Linux程序设计》

学术论文:

[1] Jun Cheng, Ziliang Ren*, Qieshi Zhang, Xiangyang Gao, and Fusheng Hao. Cross-modality compensation convolutional neural networks for RGB-D action recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32(3): 1498-1509, 2022.

[2] Ziliang Ren, Qieshi Zhang, Jun Cheng*, Fusheng Hao, Xiangyang Gao. Segment spatial-temporal representation and cooperative learning of Convolution Neural Networks for multimodal-based action recognition, Neurocomputing, 433: 142-153, 2021.

[3] Ziliang Ren, Qieshi Zhang, Xiangyang Gao, Pengyi Hao, Jun Cheng*. Multi-modality Learning for Human Action Recognition, Multimedia Tools and Application, 80: 16185-16203, 2021.

[4] Ziliang Ren, Qieshi Zhang, Piye Qiao, Maolong Niu, Xiangyang Gao, and Jun Cheng*. Joint learning of convolution neural networks for RGB-D-based human action recognition, Electronics Letters, 56(21): 1112-1115, 2020.

[5] Qin Cheng, Ziliang Ren, Jun Cheng, Qieshi Zhang, Hao Yan and Jianming Liu. Skeleton-based Action Recognition with Multi-scale Spatial-temporal Convolutional Neural Network, IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics, 957-962, 2021.

[6] Hao Yan, Jun Cheng, Qieshi Zhang, Ziliang Ren, Shijie Sun, Qin Cheng. Two Stream Dynamic Threshold Network for Weakly-Supervised Temporal Action Localization, IEEE International Conference on Real-time Computing and Robotics, 963-967, 2021.

[7] Qin Cheng, Ziliang Ren, Jianming Liu, Jun Cheng*. Multiple Time Scale Motion Images for Action Recognition, IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services, 1-5, 2021.

[8] Shijie Sun, Qingsong Zhao, Ziliang Ren, Lei Wang, Jun Cheng*, Phase-Sensitive Model for Temporal Action Proposal Generation, IEEE International Conference on e-Health Networking, Applications and Services, 1-5, 2021.

[9] Guangxi Chen, Ling Hu, Qieshi Zhang*, Ziliang Ren, Xiangyang Gao and Jun Cheng. ST-LSTM: Spatio-Temporal Graph Based Long Short-Term Memory Network For Vehicle Trajectory Prediction, IEEE International Conference on Image Processing, 608-612, 2020.

[10] Yuan Liu, Rong Xiang, Qieshi Zhang*, Ziliang Ren and Jun Cheng. Loop Closure Detection Based on Improved Hybrid Deep Learning Architecture, IEEE International Conferences on Ubiquitous Computing & Communications and Data Science and Computational Intelligence and Smart Computing, Networking and Services, 312-317, 2019.

专利授权和申请:

[1]一种动作检测方法、装置、终端设备和 存储介质,授权发明专利,ZL202110889116.5.

[2]一种行为识别方法、装置及终端设备,授权发明专利,ZL201910718037.0.

[3]一种基于特征交互学习的动作识别方法及终端设备,发明专利, CN202011078182.6.

[4]基于驾驶环境多模态人机交互的穿戴式数据采集系统,发明专利, CN201911284080.7.

[5]视觉位置识别方法及装置、计算机设备及可读存储介质,发明专利,CN202011436657.4.

[6]一种人体动作捕捉系统及方法,发明专利,CN202010268190.0.

[7]一种图像深度估计方法、终端设备及计算机可读存储介质,发明专利,CN202010863390.0.

[8]基于视频特征的动作时段定位方法与计算机设备,发明专利,CN202011331039.3.

[9]一种基于轨迹相似性度量学习的多目标跟踪重定位方法,发明专利,CN202011435920.8.

[10]模型的训练方法和装置、电子设备、机器可读存储介质,发明专利,CN202011449091.9.

项目研究:

[1]国家自然科学基金联合项目, U1913202,大范围复杂动态场景智能安保机器人关键技术, 2020-01至2023-12, 253万,在研,参与;

[2]科技部重点研发计划, 2018YFB1308000,面向五金行业制造的国产机器人系统应用示范, 2019-06至2022-05, 1283万,在研,骨干成员;

[3]国家自然科学联合基金项目, U1913202,大范围复杂动态场景智能安保机器人关键技术, 2020-01-01至2023-12-31, 253万元,在研,参与;

[4]国家自然科学基金委员会,面上项目, 61872083,交通无线磁阻传感器网络多源干扰问题研究, 2019-01-01至2022-12-31, 65万元,在研,参与;

[5]国家自然科学基金委员会,面上项目, 61672156,两层传感器网络中强安全加密数据检索机制研究, 2017-01-01至2020-12-31, 64万元,结题,参与;

[6]深圳市科技计划, JCYJ20180507182610734,基于视觉的自动驾驶汽车行驶轨迹预测关键算法研究, 2019-03至2022-12, 200万,在研,骨干成员;

[7]中广核工程有限公司,基于视频人体动作捕捉的不安全行为分析及预警系统研究, 2020-05至2021-08, 99.7万,结题,技术负责人。

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